知財デューデリジェンス、競合の特許モニタリング、出願前の先行技術調査——いずれも日本の特許・商標データに当たる必要があります。特許庁（JPO）の J-PlatPat（特許情報プラットフォーム、INPIT 運営） は無料で使える公式サービスですが、画面操作が前提で、結果を一括取得して分析に回すAPI的な使い方には向いていません。
この記事では、Apify 上の Japan J-PlatPat（特許・商標・意匠・実用新案） Actor を紹介します。J-PlatPat を検索し、出願・登録番号、日本語タイトル、出願人・発明者、IPC／FI 分類、出願日・公開日などを構造化 JSON で返します。クラウド実行・従量課金で、無料枠から始められます。
1. 課題：公式DBはあるが、一括分析に向かない
- 画面操作前提。 J-PlatPat は個別検索向きで、結果のリスト化・自動取得がしづらい。
- 分類コードの扱い。 IPC／FI などの分類を整形して集計するのが手間。
- モニタリングが手作業。 競合出願人の新規出願を定期チェックするのが負担。
- 4種別の横断。 特許・実用新案・意匠・商標を別々に調べるのは非効率。
2. このActorでできること
検索種別（patent／utility_model／design／trademark）とクエリを指定して検索します。出願人・発明者・期間でも絞り込め、優先権主張の出願を含めるかも選択できます。出典は特許庁の J-PlatPat（INPIT）です。
主な入力パラメータ：search_type（検索種別・必須）、query（検索語・必須）、applicant_filter（出願人）、inventor_filter（発明者）、date_from / date_to（期間）、include_priority（優先権出願を含む）、max_records（最大件数、既定 100）。
3. こんな方におすすめ
- 知財部門／弁理士： 先行技術調査・出願動向の把握を効率化。
- R&D／競合分析： 競合出願人の特許を定期モニタリング。
- M&A／デューデリ： 対象企業の保有知財を一括で棚卸し。
- データ基盤： 分類コード付きの知財データを自社分析に取り込み。
4. 出力フィールド例
| フィールド | 内容 |
|---|---|
application_number / registration_number | 出願番号 / 登録番号 |
title | 名称（日本語タイトル） |
applicant_names / inventor_names | 出願人 / 発明者 |
IPC_codes / FI_codes | IPC 分類 / FI 分類 |
application_date / publication_date / registration_date | 出願日 / 公開日 / 登録日 |
status / search_type | 状態 / 検索種別 |
document_url | 文献リンク |
1件あたりの JSON はおおよそ次のような形です：
{
"application_number": "特願2025-012345",
"registration_number": null,
"title": "リチウムイオン電池用電極材料",
"applicant_names": ["サンプル株式会社"],
"inventor_names": ["山田 太郎"],
"IPC_codes": ["H01M4/00"],
"application_date": "2025-02-10",
"publication_date": "2026-08-20",
"status": "公開",
"search_type": "patent"
}※ 値はフォーマット例示用のサンプルです。実データは実行時に取得されます。
5. 活用例
- 競合特許モニタリング：
applicant_filterで競合の新規出願を定期取得。 - 技術トレンド分析：
query+ 期間で特定技術の出願件数推移を把握。 - 知財デューデリ： 対象企業名で特許・商標・意匠を横断的に棚卸し。
- 商標クリアランス：
search_type=trademarkで類似商標を事前チェック。
6. Apify で実行する
Actor ページ：Japan J-PlatPat on Apify。新規登録で $5 の無料クレジット（こちらから登録）。
from apify_client import ApifyClient
client = ApifyClient("YOUR_APIFY_TOKEN")
run = client.actor("nexgendata/japan-jpo-jplatpat-patents-trademarks").call(run_input={
"search_type": "patent",
"query": "リチウムイオン電池",
"max_records": 50,
})
for item in client.dataset(run["defaultDatasetId"]).iterate_items():
print(item["application_number"], item["title"], item.get("applicant_names"))
料金：いくらかかる？
従量課金（Pay-Per-Event）：起動 $0.005 + 1件あたり $0.08。たとえば 100 件で約 $8。無料枠の $5 で約 60 件まで取得でき、まず動作確認できます。max_records や期間で対象を絞ると費用を抑えられます。
7. 関連Actor：日本データスタックを組む
- 法人番号 企業登記 —— 国税庁 法人番号レジストリ（解説記事）
- TDnet 適時開示 —— 東証の当日適時開示（解説記事）
- 東証銘柄スクリーナー —— 日経225・TOPIX 株価・時価総額（解説記事）
- EDINET 大量保有報告書 —— インサイダー／大量保有データ
8. よくある質問
どの種別を検索できますか？
特許・実用新案・意匠・商標の4種別を search_type で指定できます。
データの出典は？
特許庁の J-PlatPat（特許情報プラットフォーム、INPIT 運営）です。
分類コードは取れますか？
はい。IPC・FI などの分類コードを返します。
出願人で絞り込めますか？
はい。applicant_filter や inventor_filter、期間での絞り込みに対応します。
pandas や Excel にそのまま読み込めますか？
はい。結果は Apify のデータセットに保存され、CSV / Excel / JSON でエクスポート、またはデータセット API から pandas に直接読み込めます。
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See also: New — HK Companies Registry
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