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为什么选择 NexGenData？
如果你做过中国市场数据分析，你大概率遇到过这些麻烦：Tushare 免费版限速严重，Wind / Choice 终端动辄 2-3 万元一年，东方财富官方接口频繁变更，跨市场抓取要写好几套爬虫。
我们在 Apify 平台部署了一整套针对中国全市场的数据采集器，每个都返回结构化 JSON，可以直接喂给 pandas。免费层就能起步，按用量计费，单次调用几分钱人民币。
股票筛选器 Stock Screeners
| 采集器 / Actor | 覆盖范围 / Coverage | 适用场景 / Use Case |
|---|---|---|
| 东方财富 Eastmoney | 沪市 + 深市全 A 股 (5000+ 只) | A 股大盘行情、市值排序、行业筛选 |
| 上海科创板 STAR | 科创板 (550+ 只) | 硬科技、半导体、生物医药 |
| 深圳创业板 ChiNext | 创业板 (1300+ 只) | 成长型科技股、TMT 板块 |
| 北京交易所 BSE | 北交所 (240+ 只) | 创新型中小企业 |
| 香港恒生 HKEX | 港股主板 (2500+ 只) | 港股蓝筹、中概回归 |
| 台灣證交所 TWSE | 台股 (1000+ 只，含台积电/联发科) | 台股大盘、半导体产业链 |
社交媒体 & 内容平台
| 采集器 | 用途 |
|---|---|
| 微博热搜追踪 | 实时榜单 + 话题热度监控 |
| 小红书采集器(RedNote) | 热门笔记、话题标签、博主数据 |
| 抖音热门视频追踪 | 热搜、上升达人、爆款标签 |
| 知乎热门问答 | 热门话题、高赞回答 |
| 今日头条新闻追踪 | 热点新闻榜、关键词搜索 |
| 中国社交舆情聚合 | 跨平台情绪与热度汇总 |
| 小红书笔记详情采集 | 笔记正文、图片、互动数据 |
| B 站视频搜索 | 关键词搜索、播放量、UP 主数据 |
| B 站视频评论 | WBI 签名采集，嵌套回复 |
| 中国趋势汇总 | 微博 + 百度 + 抖音 + 知乎 一站式 |
电商 E-commerce
京东商品采集器 JD.com Product Scraper — 价格、评分、评论、卖家信息，适合做电商竞品分析、消费行业研究、品牌监控。
5 行代码上手 / Quick Start
from apify_client import ApifyClient
client = ApifyClient("YOUR_APIFY_TOKEN")
run = client.actor("nexgendata/eastmoney-china-stock-screener").call(
run_input={"properties": "all_a", "sort_by": "market_cap", "max_results": 50}
)
for item in client.dataset(run["defaultDatasetId"]).iterate_items():
print(item["symbol"], item["name"], item["market_cap"])对比表 / Comparison vs Wind & Tushare
| 维度 | Tushare Pro | 万得 Wind | 同花顺 iFinD | NexGenData |
|---|---|---|---|---|
| 起步价 Starting price | ¥199/年 | ¥23,000/年 | ¥6,000/年 | 免费起 + 按用量 |
| A 股全市场 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| 港股 HKEX | 部分 | ✓ | ✓ | ✓ |
| 台股 TWSE | ✗ | ✓ | 部分 | ✓ |
| 科创板/创业板/北交所 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| 跨平台数据（电商/社媒） | ✗ | 需另购 | 需另购 | ✓ 全部包含 |
| API 友好度 | 限速 | 客户端 | 客户端 | REST + Python SDK |
知识产权 / IP
- 豆瓣追踪 Douban Tracker —— 豆瓣电影/电视评分、热门榜单、正在热映与关键词搜索（仅公开数据）。
- 快手热门追踪 Kuaishou Trending —— 快手平台热门／趋势内容追踪。
- CNIPA 中国专利检索 —— 国家知识产权局专利检索（发明 / 实用新型 / 外观设计）。中英文标题+摘要、申请人、发明人、IPC、日期、专利同族、引用。
计费透明 / Transparent Pricing
Apify 用的是 Pay-Per-Event（按事件计费）模式 — 没有月费、没有套餐，你跑多少算多少。以东方财富采集器为例：启动费 $0.02 (约 0.14 元)，每只股票数据 $0.0001 (约 0.0007 元)。跑 1000 只 A 股的成本约 0.85 元人民币。
免费试用 / Get Started Free
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